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IE가 어른이 되기까지

[Data Science] 잔차(Residual)와 오차(Error)란 무엇일까 ?

오차와 잔차는 회귀식을 다룰 때 등장하는 말들입니다. 이 글을 통해 둘의 차이를 정확히 알아보도록 하겠습니다 ! 우리는 회귀식을 통해 가지고 있는 데이터들을 대표할 수 있는 직선을 긋게 됩니다. 왼쪽은 모집단을 대표하는 회귀식입니다. 하지만 모든 데이터를 하나의 직선으로 이을 수는 없습니다. 이때 모집단의 회귀식에서 예측된 값 - 실제 관측값을 의미하는 '오차'라는 말이 도입되었습니다. 우리는 보통 모집단을 알 수 없기에 이를 대표하는 표본 집단을 이용하여 회귀식을 추론하게 되는데, 그것이 바로 오른쪽 그림입니다. 이때 표본 집단의 회귀식에서 예측된 값 - 실제 관측값을 의미하는 '잔차'라는 말이 생겨난 것입니다.
DATA SCIENCE/Algorithms 2023. 1. 9. 21:56
[Data Science] 다중공선성이란 무엇일까 ?

https://piscesue0317.tistory.com/36 [Machine Learning] 다중 선형 회귀분석 ( 지도학습 / 예측 )https://piscesue0317.tistory.com/34 [Machine Learning] 선형 회귀분석 ( 지도학습 / 예측 ) https://piscesue0317.tistory.com/27 [Data Science] 지도학습과 비지도학습이란 ? 데이터 마이닝이란 대량의 데이터를 탐색하고piscesue0317.tistory.com   다중공선성 (Multicollinearity) 이란독립변수들 간에 완전한 또는 거의 완전한 선형의 종속관계가존재하는 것을 의미합니다.   예를 들어 수축기 혈압을 예측할 때,BMI, 체중 모두 종속변수에 영향을 미칩니다. 하..
DATA SCIENCE/Algorithms 2023. 1. 9. 20:43
[Data Science] OneHotEncoder와 Ordinal Encoding 이란 무엇일까 ? (범주형 변수 전처리)

이 글에서는 범주형 변수 전처리 방법인 Ordinal Encoder와 OneHotEncoder에 대해 알아보겠습니다. Ordinal Encoder Ordinal Encoder은 성적과 같이 순서가 있는 범주값을 정수로 변환하는 방법입니다. A → 1 B → 2 C → 3 D → 4 F → 5 OneHotEncoder OndHotEncoder은 순서가 없는 범주형 변수를 해당 범주에 해당하면 1, 아니면 0으로 채우는 인코딩 기법입니다. 이 경우, 해당 범주형 변수의 종류 개수만큼 변수가 늘어나게 됩니다.
DATA SCIENCE/Algorithms 2023. 1. 5. 15:01
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