IE가 어른이 되기까지

오늘 다뤄볼 논문은 'Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks'라는 논문입니다. Introduction 본 논문에서는 Model-Agnostic한 상황에서 적용할 수 있는 Meta-Learning 알고리즘을 제안했는데, Model-Agnostic과 Meta-Learning이란 무엇일까요 ? Model-Agnostic Model-Agnostic이란 모델에 대한 제약 없이 적용가능하다는 의미입니다. Meta-Learning 다음으로 Meta-Learning이라는 것이 무엇이고, 왜 등장하게 되었는지에 대해 알아보겠습니다. 사람은 적은 수의 예시를 보고도 정확한 판단이 가능하고 단 몇 분만의 경험으로도 새로운 기술을 금방 익힐 수 있..

오늘 다뤄볼 논문은 Anomaly Detection과 관련된 'Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly Detection'라는 논문입니다. Introduction 오늘 다룰 논문은 Anomaly Detection(이상 탐지)과 관련이 있으므로 이에 대해 먼저 알아보겠습니다. 우리도 잘 알고 있다시피 대다수의 데이터와 다른 특성을 가지는 데이터를 이상치(Outlier)라고 정의하고 데이터 중 정상과 이상을 구분하여 이상을 감지하고 식별하는 방법론을 Anomaly Detection(이상 탐지)라고 합니다. 특히 본 논문은 비전 분야의 이상 탐지에 대해 다루고 있는데, 관련 연구들은 두 가지 이유에서 대부분 정상 데이터와 이상 ..

오늘 다뤄볼 논문은 전반적인 Data Sience와 관련된 'Physics-guided Neural Networks (PGNN) : An Application in Lake Temperature Modeling'라는 논문입니다. Introduction 우리도 잘 알고 있다시피 빅데이터가 사용되고 있는 요즘, Data Science는 지식 발견을 위한 필수적 도구로 자리 잡았습니다. 특히 Deep Learning과 같은 Data Science의 발전은 많은 산업분야의 기술을 혁신적으로 발전시켰는데요, 이러한 발전을 고려해 현재 Data Science를 활용한 과학적 지식 발견이 가속화되고 있는 추세입니다. Related Works 1. Data Science Models 과학적 지식 발견에 사용되는 Dat..