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IE가 어른이 되기까지
[Time Series] 시계열 데이터 처리 및 EDA : 요소 분해
https://piscesue0317.tistory.com/75 [Time Series] 시계열 데이터란 ?이번 글에서는 시계열 데이터가 무엇이고어떠한 특징을 가지고 있는지 알아보겠습니다. 1. 시계열 데이터 보통 우리가 다루는 비시계열 데이터란 위처럼 한 시점에 여러 변수에 대해piscesue0317.tistory.com 위 글에서는 시계열 데이터가 무엇인지에 대해 알아보았고시계열 데이터를 모델에 넣어 분석하기 전, 주요 패턴을 제거해야 신뢰성 있는 예측 결과를 얻을 수 있다는 얘기를 나눠보았습니다. 이번 글부터는 시계열 데이터의 주요 패턴을 제거하는 다양한 전처리 방법에 대해 알아보겠습니다. 추세성, 계절성이 존재하는 경우 : 차분 (Differencing)변동 요인이 고정적인 패턴을..
[Time Series] 시계열 데이터 처리 및 EDA : 평활화
https://piscesue0317.tistory.com/75 [Time Series] 시계열 데이터란 ?이번 글에서는 시계열 데이터가 무엇이고어떠한 특징을 가지고 있는지 알아보겠습니다. 1. 시계열 데이터 보통 우리가 다루는 비시계열 데이터란 위처럼 한 시점에 여러 변수에 대해piscesue0317.tistory.com 위 글에서는 시계열 데이터가 무엇인지에 대해 알아보았고시계열 데이터를 모델에 넣어 분석하기 전, 주요 패턴을 제거해야 신뢰성 있는 예측 결과를 얻을 수 있다는 얘기를 나눠보았습니다. 이번 글 부터는 시계열 데이터의 주요 패턴을 제거하는 다양한 전처리 방법에 대해 알아보겠습니다. 추세성, 계절성이 존재하는 경우 : 차분 (Differencing)변동 요인이 고정적인 ..
[Time Series] 시계열 데이터 처리 및 EDA : 차분
https://piscesue0317.tistory.com/75 [Time Series] 시계열 데이터란 ?이번 글에서는 시계열 데이터가 무엇이고어떠한 특징을 가지고 있는지 알아보겠습니다. 1. 시계열 데이터 보통 우리가 다루는 비시계열 데이터란 위처럼 한 시점에 여러 변수에 대해piscesue0317.tistory.com 위 글에서는 시계열 데이터가 무엇인지에 대해 알아보았고시계열 데이터를 모델에 넣어 분석하기 전, 주요 패턴을 제거해야 신뢰성 있는 예측 결과를 얻을 수 있다는 얘기를 나눠보았습니다. 이번 글부터는 시계열 데이터의 주요 패턴을 제거하는 다양한 전처리 방법에 대해 알아보겠습니다. 추세성, 계절성이 존재하는 경우 : 차분 (Differencing)변동 요인이 고정적인 패..